Come Fitbit ha sviluppato l’esperienza del profilo del sonno

Fitbit è sempre alla ricerca di modi per aiutare gli utenti a dormire meglio. Potresti già essere a conoscenza di alcuni modi in cui Fitbit può aiutarti a dormire meglio la notte, soprattutto se controlli regolarmente il tuo punteggio del sonno, ma lo sapevi che abbiamo analizzato in modo ancora più approfondito le informazioni sul sonno per aiutarti a capire la tua salute del sonno in un modo completamente nuovo?

Il profilo del sonno personalizzato con Fitbit Premium va oltre il monitoraggio notturno per analizzare il tuo sonno nell’arco di un mese. Si compone di tre componenti: l’analisi mensile del sonno basata su 10 parametri chiave del sonno, istruzione e guida e il tuo Sleep Animal. Curiosi di sapere come i ricercatori Fitbit hanno creato questa importante nuova funzionalità? Continua a leggere per saperne di più, direttamente dalla fonte.

Abbiamo chattato con Karla Gleichauf, ricercatrice del Consumer Health Research Team, che sfrutta i dati biometrici Fitbit per aiutare gli utenti a dormire meglio. Il suo lavoro recente include studi sulle tendenze della popolazione in termini di sonno e risultati sulla salute, oltre all’invenzione e allo sviluppo del profilo del sonno. Come Fitbitter con quasi 7 anni alle spalle, Karla ha lavorato in diverse aree di ricerca, tra cui l’attività fisica, il diabete e ora il sonno. Prima di Fitbit, Karla ha conseguito un dottorato di ricerca a Stanford in Meccanica dei fluidi ambientali, lavorando su barche in ambienti costieri e modellando i loro flussi. Karla è passata dal lavorare con i sensori in acqua ai sensori al polso.

Da dove viene l’idea di Sleep Profile?

CARLA: Volevamo aiutare gli utenti a conoscere i loro schemi di sonno e capire come potevano dormire meglio. Ciò significava sviluppare un’esperienza che valutasse la salute del sonno degli utenti con i loro dati Fitbit. Un sonno sano non è assenza di problemi di sonno, ma promuove il benessere fisico e mentale ed è associato a risultati positivi sulla salute.

Se potessimo misurare la salute del sonno degli utenti, avremmo anche l’opportunità di vedere se c’erano tipi distinti di dormienti, una domanda che è un’area attiva di ricerca nella scienza del sonno. Abbiamo pensato che parlare a un utente del proprio tipo di dormiente sarebbe stato un modo divertente, accessibile e non giudicante per conoscere il proprio sonno. Fornirebbe anche un punto di riferimento per le persone che dormono come loro. Con Sleep Profile, siamo in grado di fornire rigore scientifico confezionato in un modo delizioso, per fornire informazioni e guida agli utenti.

Perché Fitbit è ben posizionato per affrontare questa sfida?

Fitbit è stato pioniere del monitoraggio del sonno dal 2009, includendo metriche come il punteggio del sonno per aiutare gli utenti a ottenere uno sguardo più dettagliato sul loro sonno generale e incorporando suggerimenti su come riposarsi e ricaricarsi di più. L’utilizzo di Fitbit per monitorare il sonno presenta vantaggi chiave, anche rispetto a un laboratorio del sonno. Per prima cosa, puoi vedere una visione olistica delle metriche del sonno risalenti a quanto vorresti. Grazie alla cronologia di Fitbit e alla prevalenza dei dispositivi, abbiamo iniziato ad analizzare 22 miliardi di ore di dati sul sonno.

Quali sono state alcune sfide che la squadra ha dovuto affrontare?

Non esiste un fenotipizzazione in letteratura che includa i dati che acquisiamo su Fitbit. A parte i modelli di sonno familiari, come i nottambuli e le allodole mattutine, non ci sono modelli di sonno salutare universalmente accettati a cui poter fare riferimento, quindi ci siamo rivolti ai dati per vedere se potevamo trovare schemi distinti. Questo è stato uno sforzo interfunzionale con le persone dai team di visualizzazione dei dati, prodotto, design, ricerca utente (UXR), clinica e ricerca e sviluppo di Google e Fitbit.

In che modo il team ha iniziato a caratterizzare il sonno?

I ricercatori Fitbit inizialmente hanno progettato migliaia di funzionalità ispirate alla ricerca accademica e alle osservazioni fatte con il più grande set di dati sul sonno longitudinale di Fitbit disponibile. Ad esempio, abbiamo sviluppato diverse metriche che descrivono la difficoltà di un utente ad addormentarsi, come la probabilità dell’utente di un evento di veglia nella prima ora di sonno e il tempo impiegato per raggiungere un sonno “sano”, ispirati dalla latenza della letteratura sul sonno a persistente dormire. Abbiamo anche sviluppato caratteristiche che caratterizzano l’architettura del sonno, come la durata media del ciclo del sonno e il tempo impiegato per raggiungere le varie fasi del sonno.

Abbiamo quindi ridotto le funzionalità alle più importanti utilizzando l’apprendimento automatico non supervisionato e tecniche statistiche. Abbiamo sperimentato la divisione della popolazione in sottopopolazioni, scoprendo che c’erano 6 gruppi di tipo dormiente. Abbiamo quindi studiato quali caratteristiche fossero maggiormente correlate a ciascun cluster di sonno e abbiamo lavorato con esperti del sonno interni (neurologo del sonno, medici e ricercatori) e nel mondo accademico (come il Dr. Michael Grandner e il Dr. Allison Siebern, nonché il Dr. Logan Schneider) per definire quali metriche erano più importanti per dormire meglio. Alla fine siamo arrivati ​​a 10 funzioni del sonno longitudinale nella “Analisi mensile del sonno”.

Cinque di queste metriche sono completamente nuove per Fitbit, che descrivono le abitudini del sonno degli utenti (variabilità del programma del sonno, giorni con sonnellini), il mantenimento del sonno (notti con lunghi risvegli, stabilità del sonno) e l’inizio del sonno (tempo prima del sonno profondo).

Cosa ha scoperto la squadra?

Siamo rimasti sorpresi di scoprire che una maggiore frequenza di risvegli brevi, che durano 30 secondi o più, era associata a una migliore salute e forma fisica, come un BMI più basso, una RHR più bassa e minuti attivi più elevati. Abbiamo scoperto che i risvegli di tre minuti o più erano la soglia per quando i risultati sulla salute iniziavano a diventare più negativi. Inoltre, abbiamo scoperto che ci sono 6 tipi di dormienti distinti. Il tipo dormiente più comune, la giraffa, tende a non dormire molto ma dorme bene quando lo fa. Il tipo di dormiente meno comune, il delfino, in genere va a letto a orari variabili, a volte hanno lunghi risvegli e fanno i sonnellini più spesso della maggior parte.

Come hai trasformato gli insegnamenti in animali dormienti?

Una volta identificati i tipi di dormienti, abbiamo dovuto decidere: qual è la metafora appropriata? Come possiamo trasmettere le metafore in modo culturalmente sensibile in un prodotto disponibile a livello globale? Abbiamo testato gli animali rispetto ad altre opzioni e abbiamo deciso che gli animali erano i più riconoscibili. Quindi, abbiamo dovuto capire quali animali usare. Il nostro team UXR ha parlato con accademici ed esperti in personaggi, animismo, totemismo e modelli di sonno degli animali.

Lo sapevate?

• L’animale con la percentuale più alta di donne è la tartaruga, che tende ad addormentarsi più lentamente e a dormire in generale una quantità ragionevole.
• L’animale del sonno con gli utenti più anziani è il riccio, che in genere ottiene quantità inferiori di sonno profondo e REM. Il Riccio ha anche la più alta percentuale di uomini.
• Il tipo di dormiente più comune è la giraffa, che tende a non dormire molto ma dorme bene quando lo fa.
• Il tipo dormiente meno comune è il Delfino, che in genere va a letto ad orari variabili; a volte hanno lunghi risvegli e fanno i sonnellini più spesso della maggior parte degli altri.

Cosa possono fare gli utenti con queste informazioni?

Gli utenti possono imparare a dormire meglio dal loro profilo del sonno. Il tuo Sleep Animal evidenzia le tendenze generali del tuo sonno e può aiutarti a capire come dormi rispetto agli altri. La tua analisi mensile del sonno valuta le 10 dimensioni della tua salute del sonno e mostra le aree del sonno che stai facendo bene e le aree che potresti migliorare.

Ad esempio, il mese scorso il mio Sleep Animal era una giraffa perché tendevo ad andare a letto tardi, a dormire meno rispetto alla maggior parte degli utenti, ma non passavo molto tempo sveglio. La mia analisi mensile del sonno ha mostrato che il mio “Ora di inizio del sonno” e la “Variabilità del programma del sonno” erano superiori all’intervallo ideale, evidenziando che queste erano le aree che potevo migliorare.

Fitbit continua a innovare nel monitoraggio del sonno. Dalla ricerca, dal design e oltre, vediamo il sonno come una parte di un insieme più ampio di modelli di salute e benessere. La quantità o la tempistica dell’esercizio influisce sul sonno, l’alimentazione interagisce con la qualità del sonno, i cambiamenti a lungo termine delle abitudini quotidiane possono influenzare le metriche chiave del sonno e Fitbit aiuta a riunire tutte queste aree per aiutare i nostri utenti a vivere la loro vita migliore.